隨著人工智能的廣泛落地,AI及深度學習等技能成為越來越重要的技術棧,IT基礎設施建設也將更多地考慮如何承載各項關鍵業務在AI、大數據等復雜場景中的應用。

近日,英偉達(NVIDIA)官方公布亚游娱乐成為國內首批支持vGPU9.0虛擬化解決方案的廠商之一。這是繼亚游娱乐聯合英偉達共同發布基于KVM技術的vGPU虛擬桌面解決方案后,雙方在數據中心人工智能、機器學習及科學計算場景上持續深耕,強化合作的結果。

解決方案
亚游娱乐超融合aCloud架構基于NVIDIA vGPU9.0版本中新增的vCS授權,與英偉達團隊進行深度對接,成為國內首批支持NVIDIA vGPU9.0解決方案的廠商。超融合aCloud能夠幫助用戶快速構建GPU云平臺,實現GPU資源配額管理、用戶自服務及計費等功能,并且通過深度定制研發,超融合aCloud平臺能夠對GPU資源實現全生命周期管理,大幅提升管理效率。

這意味著,亚游娱乐超融合為用戶交付簡單、可靠、安全的私有云環境的同時,還能穩定承載人工智能、深度學習等各種業務應用場景。尤其在高校人工智能GPU云平臺建設中,亚游娱乐超融合提供更高性能、高密度的GPU虛擬化體驗。
以超融合構建GPU云平臺,您將體驗
對GPU/vGPU的全生命周期管理

超融合aCloud管理平臺實現了對GPU及vGPU的全生命周期管理,包括GPU云主機的創建、刪除、編輯資源、快照、克隆等操作,并且可以對GPU/vGPU資源實現自動釋放,配額管理,GPU與vGPU之間動態切換等功能,滿足深度學習/高性能計算對GPU管理要求。
多租戶/計量計費

超融合aCloud通過內置的云管模塊(aCMP)實現了云平臺的管理功能,可以對GPU云平臺實現多租戶及計量計費的管理,讓用戶可以得到與公有云一致的使用體驗。
實現LDAP系統的打通

對接高校/企業中常用的AD域服務器或者OpenLDAP系統,將云管的賬戶系統與LDAP賬戶管理功能無縫對接,GPU云平臺能夠繼續沿用原有的賬戶管理平臺。
基于KVM,優于KVM

亚游娱乐超融合aCloud的計算虛擬化模塊——aSV,基于KVM,優于KVM,提供強大的管理功能,以DRS、DRX、內存超分、NUMA優化等技術功能實現計算虛擬化的高可靠及高性能。
高性能高可靠的分布式存儲

亚游娱乐超融合aCloud的NAS模塊——vEDS,基于自研的存儲架構,在超融合的體系下,實現媲美中高端存儲的文件存儲功能,完美應對深度學習/高性能計算對大文件的高速讀寫場景。
成功案例
華東地區某985高校的計算機學院
用戶簡介

華東地區某985高校的計算機學院于近年增設人工智能專業,2019年計劃招收60-100人。為了滿足人工智能相關專業學生的培養及內部科研人員的需求,規劃在2019年秋季開學前完成AI人工智能實驗室平臺的建設。

用戶痛點
o   高校以往的AI平臺只有少量的計算機,僅供少數的教師使用,因此在管理上較為簡單。當AI成為專業學科后,AI服務器數量增加帶來了運維工作量的劇增,由于學院里缺乏專職的運維工程師,導致日常的教學活動受到制肘。
o   傳統的方案不能面向師生開放多級賬戶,無法實現多租戶管理,申請資源流程冗長緩慢,對用戶不夠友好。
o   小型機管理復雜,可行的前提下需要遷移到x86平臺,完成跨平臺數據庫遷移,降低運維難度和成本。原先購置的AI服務器成本高昂,新改造方案既需要考慮運維和性能問題,還要考慮兼容利舊問題。
解決之道

通過亚游娱乐超融合一體化平臺,結合aSV和vGPU模塊,為用戶提供GPU云主機服務;利用aCMP的云管特性,實現了以教師及學生為粒度的多租戶管理;與現有的AD域服務器打通,實現了一個賬號登錄云管及云主機,簡化了用戶體驗及運維復雜度;原有AI服務器得到利舊,使得總體投資得到有效控制。

用戶收益
o  高效的學生賬號的導入和權限管理
能夠結合AD域批量導入用戶,并且能夠對新增用戶進行自動同步。
o  能夠支持GPU資源配額的申請
用戶可以自主申請GPU云主機(管理員可以定義云主機模板)
o 靈活的資源調度與分配
支持虛擬機生命周期管理,且虛擬機到期自動執行關機操作(虛擬機不刪除,釋放GPU的資源),關機之后GPU顯卡可以被其他用戶使用。并且用戶可以重新申請GPU資源并開機進入下一個生命周期,該過程無需管理員介入審批。
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